Рекомендательные системы: архитектура и применение

Хорошо, когда сервис знает пользователя лучше него самого: и сериал подскажет, и рубашку к костюму в онлайн-магазине подберет. Рекомендательные системы в самых разных сферах помогают пользователю лишний раз не напрягаться, а бизнесу — увеличить средний чек и получить более лояльных клиентов.

На вебинаре рассказали как собрать эффективный рекомендательный движок под свои цели и задачи. Как обычно, поделились опытом изнутри: показали современную архитектуру рекомендательного движка на базе платформы данных Yandex.Cloud и рассказали, как пришли к такому варианту. У нас накопилось много проверенных наборов алгоритмов. Показали и рассказали, в т.ч. как оценивать результат в итоге.

Своим опытом построения и внедрения рекомендательных систем поделились коллеги из GlowByte.

Кому будет полезен:
* Всем, кто отвечает за реализацию рекомендательной системы в компании;
* Архитекторам;
* Продакт-менеджерам и дата-инженерам;
* СТО и CDO.


Наши чаты:
Yandex DataSphere Community: https://t.me/yandex_datasphere
Yandex DataLens: https://t.me/YandexDataLens
NoML Community: https://t.me/YandexDataLens

00:00 Интро
02:05 Ключевые бизнес-задачи и способы их решения с помощью рекомендательных систем
11:26 Современная архитектура рекомендательного движка на базе стека технологий Yandex.Cloud
21:55 Пример построения рекомендательной системы для реальной бизнес-задачи